Il progetto si inserisce in un ecosistema eterogeneo, dove era necessario connettere tecnologie diverse, componenti custom e strumenti di governance in una vista lineage più integrata.
Settore
Logistica e bancario/assicurativo
Contesto / sfida
Processo di caricamento con molte fasi e tecnologie eterogenee (es.: Teradata, DataStage, BI, OLAP e reporting), più necessità di generare lineage anche per un indicatore di rischio calcolato da un motore Java (Risk Engine) e integrare il lineage con SAS Data Governance.
Intervento
- Personalizzazione del Metadata Catcher Java per interpretare parti software non standard
- Personalizzazione del Metadata Catcher Teradata per SQL custom non rilevabile dai soli sorgenti (es. BTEQ, stored procedure)
- Abilitazione di Active Monitor e configurazione dei controlli E2E
- Integrazione del lineage con SAS Data Governance
Valore generato
- Vista E2E delle catene applicative “in esecuzione”, anche con alta numerosità di operazioni e tecnologie diverse
- Controlli e alert centralizzati, supportando SLA e qualità operativa
- Gestione più rapida dei malfunzionamenti e riduzione di sprechi (tempo/risorse/costi)
- Supporto a razionalizzazione/trasformazione dei processi (da più aree di business a meno domini) grazie al Reverse Data Lineage
- Copertura funzionale molto vicina al 100% su un perimetro multi-tecnologia, minimizzando gap tipici di soluzioni verticali o parziali
I numeri del progetto
10.000
Tabelle
50.000
Oggetti che trasformano dati
(job etl, cobol, store procedure, …)
3.000.000
Relazioni tra tabelle e oggetti che trasformano dati